Seit der Veröffentlichung von ChatGPT für ein breites Publikum ist die Entwicklung generativer KI-Tools und Anwendungsmöglichkeiten rasant fortgeschritten. Dabei ergeben sich auch für deren Einsatz in der Hochschullehre derzeit mehr Fragen als Antworten.
Die Veranstaltungsreihe nimmt diverse Themen und Perspektiven auf und bietet den Teilnehmenden die Möglichkeit, sich einen Überblick über aktuelle Möglichkeiten und Herausforderungen im Umgang mit generativer KI zu verschaffen. Jede Sitzung fokussiert einen spezifischen Aspekt und bietet den Teilnehmenden die Chance, eigene Erfahrungen mit den vorgetragenen Inhalten abzugleichen, Fragen zu diskutieren und mit den Input-Gebenden sowie den anderen Teilnehmenden in den Austausch zu gehen. Jeder Termin beginnt mit dem sogenannten KIkeriKI - ein kurzer Newsflash aus der KI-Welt mit Bezug zur Hochschullehre.
Zielgruppen sind Lehrende und Studierende aller Fachbereiche und Hochschultypen, (Hochschul)Didaktiker:innen sowie lehrunterstützendes Personal.
Ablauf / Termine (6 + 0 AE)
19.03.2025, 13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Stefan Müller - Technik-Update zu generative-KI-basierten Tools
01.04.2025, 13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Alexander Alfred Zyla - Vorführung Lokales LLM – vom Download bis zur Anwendung
10.04.2025, 13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Laura Jotschke - Vorstellung eines didaktischen Konzepts einer KI-Lehrveranstaltung im grundständigen Studium
22.04.2025, 13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Nele Hirsch - Wie gelingt gute Mensch-Maschine-Interaktion?
23.05.2025, 13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Nina Melching - Hat die Hausarbeit ausgedient“? – Schreibdidaktische Fragen und Antworten
17.06.2025, 13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Dr.in Claudia Loitsch - Personalisiertes KI-basiertes Coaching zur Förderung der Studienkompetenzen (Scads.Ai)
Über das Sommersemester 2025 verteilt wird es mehrere Online-Veranstaltungen zu verschiedenen Themen geben, die jeweils ca. 60 min. dauern. Die Veranstaltungen finden an unterschiedlichen Wochentagen jeweils von 13.00 Uhr bis 14.00 Uhr statt. Die genauen Termine der Veranstaltungen werden nach und nach auf der Website veröffentlicht.
Ohne Anmeldung, Link für alle Termine: https://tu-dresden.zoom-x.de/j/69086281245?pwd=Mllbl6jix1BbbnMah5xPcbFhp5zNGA.1
Sie können sich die Teilnahme für das Programm "AKTive Lehre" (Bereich Austausch) anrechnen lassen. Für jeden Termin kann 1 AE angerechnet werden.
Learning Objective
Die Teilnehmenden sind in der Lage ...
die technische Entwicklung generativer KI im Bereich der Hochschullehre nachzuvollziehen.
didaktische Begründungsmuster für die Art, den Umfang und den Zweck des Einsatzes generative KI-basierter Tools kritisch nachzuvollziehen.
Randbedingungen und nicht-didaktische (rechtliche, technische, organisatorische usw.) Aspekte der Nutzung generativer KI bei der Planung und Durchführung von Lehre zu benennen.
Moderator:in
Matthias Heinz
Josefine Marquardt
Josefine Marquardt arbeitet als Mitarbeiterin am Zentrum für interdisziplinäres Lernen und Lehren an der TU Dresden im Verbundprojekt "Digitale Hochschulbildung Sachsen". Im Rahmen des Projekts gestaltet sie Weiterbildungen im offenen Werkstattformat mit individuellen Beratungs- und Austauschmöglichkeiten für Lehrende der sächsischen Hochschullandschaft. Sie studierte zuvor Psychologie an der TU Dresden, u.a. mit den Schwerpunkten Arbeits- und Organisationswissenschaft, sowie Lehr- und Lernpsychologie. Vor Beginn ihres Studiums organisierte sie als Erasmus+-Freiwillige in Griechenland u.a. Workshops zur Mediengestaltung für Kinder und Jugendliche. Danach war sie studienbegleitend einige Jahre in der Medizindidaktik tätig und sammelte dort als Tutorin für Kommunikationstrainings Erfahrungen in der Erwachsenenbildung und Hochschuldidaktik.
Stefan Müller
Stefan Müller ist seit 2011 als Referent für Hochschuldidaktik an der Westsächsischen Hochschule Zwickau und seit 2022 auch in der Hochschuldidaktik Sachsen tätig. Er führt hochschuldidaktische Kurse durch, berät Hochschullehrende, evaluiert Lehrveranstaltungen und setzt gemeinsam mit Professorinnen und Professoren innovative Lehr-Lern-Projekte um. Darüber hinaus unterstützt er Studierende bei der Entwicklung ihrer Studierkompetenz. Seit 2004 ist Stefan Müller in der Lehrerfortbildung tätig. Zuvor war er in der Therapeutenausbildung und als Berufsschulleiter tätig. Seine akademischen Wurzeln liegen in der Sportwissenschaft und der Betriebswirtschaftslehre (Magister).
Dr. Anja Schulz
Dr.in Anja Schulz studierte Berufs- und Betriebspädagogik, Psychologie und Betriebswirtschaftslehre an der Universität Magdeburg und promovierte zur Ausbildung beruflicher Lösungsexpertise durch Blended Learning Arrangements in der betrieblichen Bildung. Sie ist seit 2008 in verschiedenen Projekten mit Bezug zu digital gestütztem Lehren und Lernen aktiv. Ab 2012 war sie für den Verbund der sachsen-anhaltischen Hochschulen am Zentrum für multimediales Lehren und Lernen der Universität Halle-Wittenberg tätig, wo sie das Netzwerk „Digitale Hochschullehre in Sachsen-Anhalt“ mitbegründete und moderierte. Zur HDS kam Frau Dr.in Schulz 2019 als Koordinatorin des Kooperationsprojekts „Digitale Hochschulbildung in Sachsen“. Seit Oktober 2022 ist sie in der Geschäftsstelle hauptverantwortlich für den Arbeitsschwerpunkt Digitalität.
Tobias Weber
Tobias Weber ist Referent für Hochschuldidaktik an der TU Dresden. Nach seinem Studium der Soziologie und Psychologie arbeitete er zunächst in der Medizindidaktik, wo er unter anderem an Projekten zur Digitalisierung der medizinisch-praktischen Ausbildung sowie an der Umsetzung digital unterstützter praktischer Prüfungen beteiligt war. Zuletzt forschte und lehrte er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur der Psychologie des Lehrens und Lernens an der TU Dresden. Zu seinen Themenschwerpunkten gehören die Förderung selbstregulierten Lernens sowie die lernförderliche Gestaltung von (digitalen) Lernumgebungen. Im Rahmen seiner Referententätigkeit bietet er neben den Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen des Sächsischen Hochschuldidaktik-Zertifikatsprogramm auch individuelle Lehrberatung, didaktische Unterstützung bei Curriculumentwicklungsprozessen sowie Lehrentwicklung auf der Grundlage qualitativer Lehrevaluationen an.